Takwimu za matibabu ni sayansi inayochunguza michakato fulani ya kijamii inayohusiana na usafi na huduma za afya kwa ujumla. Eneo hili huchunguza sifa za kiasi na ubora wa matukio haya, pamoja na mabadiliko yao katika muda na nafasi.
Jina la pili la sayansi ni takwimu za usafi. Inahitajika kusoma maswala mengi katika uwanja wa dawa, kutathmini hali ya sasa, kufanya utabiri unaowezekana wa siku zijazo, na kadhalika.
Kuna idadi kubwa ya thamani zinazowezekana katika eneo hili. Hasa, wakati wa kutatua tatizo lolote, mtu hawezi kufanya bila viashiria vya kina. Yatajadiliwa hapa chini.
Uainishaji wa idadi katika takwimu za afya
Katika eneo hili, maadili kamili na jamaa yanatofautishwa. Ya kwanza mara nyingi hutumiwa katika kulinganisha na uchanganuzi mwingine, lakini mara nyingi haiwapi madaktari taarifa kamili kuhusu baadhi ya mambo (kwa mfano, takwimu za magonjwa katika idadi ya watu).
Kisha maadili wasilianifu huja msaada. Wao ni kundi la jumlaviashiria ambavyo hutumiwa kwa uchambuzi wa kina wa afya ya idadi ya watu, ufanisi wa utendaji wa taasisi za matibabu na hata mfanyakazi fulani. Kuna aina nne za idadi kama hii:
- Viashiria vya uwiano - uwiano kati ya kiasi kadhaa ambacho hakihusiani (kwa mfano, idadi ya uavyaji mimba na uzazi, idadi ya madaktari na wauguzi).
- Viashirio vya mwonekano. Zinahitajika wakati wa kuchanganua nambari zisizo sawa na mabadiliko yao katika mienendo.
- Viashirio vya kina vinaonyesha mzunguko, kiwango cha mchakato fulani katika mazingira unaouunda (kwa mfano, vifo, uzazi, n.k.).
- Na hatimaye, viashiria vya kina.
Hii ni nini?
Kina ni kiashirio cha usambazaji, ambacho ni uwiano wa sehemu moja mahususi kwa jumla ya jumla. Kawaida huonyeshwa kama asilimia. Hata hivyo, inaruhusiwa, inapohitajika, kueleza thamani katika ppm.
Tukizungumza kuhusu fomula, itaonekana hivi:
Kiashiria cha kina=sehemu ya jambo × 100 / jambo zima.
Utendaji wa kiashirio
Kiasi kikubwa ni jambo la lazima na muhimu katika mazoezi ya matibabu. Shukrani kwao, mtaalamu wa magonjwa anaweza kuamua muundo wa seti nzima ya suala linalochunguzwa, kutoa tathmini linganishi kati ya vikundi kadhaa na uwiano wao wa kiasi.
Kwa njia hii, katika dawa, kwa mfano, uwiano wa leukocytes katika mtihani wa jumla wa damu, muundo wa ugonjwa, vifo vinasomwa.kwa umri au jinsia na zaidi.
Aidha, kwa ufahamu bora, inafaa kusema kuwa jumla ya viashiria vyote wakati wa kutatua tatizo fulani hatimaye itakuwa sawa na asilimia mia moja.
Tuiweke kwa vitendo
Ili kusoma matumizi ya vitendo ya maadili haya, mfano mahususi unapaswa kuchanganuliwa.
Mara nyingi, mahesabu kwa kutumia viashirio vingi katika mazoezi ya matibabu hutumiwa wakati wa magonjwa mbalimbali ya milipuko. Katika hali hiyo, inahitajika kuhesabu idadi ya watu ambao waliugua ugonjwa fulani, asilimia yao ya jumla ya idadi ya watu katika kikundi, nk Kwa maneno mengine, bila kutumia maadili haya, haiwezekani kujifunza kikamilifu. kiashirio chochote cha matukio ya idadi ya watu.
Kwa mfano, shule imetengwa kwa sababu kesi 60 za ugonjwa ziligunduliwa kwa wanafunzi wakati wa uchunguzi wa matibabu.
Kati yake:
- watoto 30 waliugua SARS,
- tetekuwanga - 10,
- hepatitis - 4,
- magonjwa mengine - watu 16.
Hesabu ya idadi kubwa itaonekana kama hii:
- Kwa jumla, watoto 60 wagonjwa walitambuliwa. Kwa hivyo tunachukua 60 kama 100%.
- Kati ya hizi, dalili za SARS hutokea baada ya 30.
- Kwa hiyo, 30 - x%. Ili kupata x, unahitaji kutumia fomula iliyo hapo juu. X=30 × 100 / 60=50%.
- Hivyo, nusu ya visa vyote vimeambukizwa, kulingana na takwimu, SARS.
Vile vile, tunafanya mahesabu kwa wengine wotemagonjwa.
Kwa homa ya ini:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6.7%.
Kwa tetekuwanga:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16.7%.
Magonjwa mengine (ya msimu na mengine):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26.6%.
Hatua ya mwisho katika kutatua tatizo kama hilo ni kujumlisha matokeo:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Matumizi ya viashirio vingi yanafaa katika visa vingine pia. Kwa mfano, ukitaka kusoma:
- Uwiano wa jinsia (wanaume, wanawake).
- Aina za umri (watoto chini ya miaka mitatu, chini ya miaka 14, chini ya miaka 21 na kadhalika).
- Tabaka za kijamii za jamii (wasio na makazi, wasio na ajira, wenye kipato cha kati, n.k.).
Wakati wa kutotumia vipimo vya kina?
- Matumizi yao hayana umuhimu wakati wa kutatua matatizo hayo inapohitajika kutambua mienendo ya jambo fulani (kuongezeka au kupungua kwa idadi ya matukio, na kadhalika).
- Unapolinganisha ukali wa sifa fulani katika makundi mbalimbali ya watu, pia haiwezekani kutumia viashirio hivi.
Mchoro
Kwa kuwa viashirio hivi vinaonyesha data ya takwimu pekee, inaweza kuonyeshwa kwa taswira kama chati ya pai. Au chaguo la pili ni chati ya upau wa ndani.
Kwa nje waoni takwimu za kijiometri zilizo katika vipimo viwili, ambavyo vina data yoyote ya taarifa.
Mfano wa kuunda chati ya pai
Umbali unaoelezea mduara mzima (digrii 360) unachukuliwa kama 100%. Kulingana na hili, inabadilika kuwa asilimia moja itakuwa sawa na digrii 3.6.
Sehemu zimechorwa kwenye mduara unaolingana na thamani za kila kikundi.
Sehemu zinazotokana zimeunganishwa kwenye sehemu iliyo katikati ya duara. Kwa hivyo, kama matokeo, sekta hupatikana.
Kila sekta inalingana na kikundi chake. Kwa uwazi, zimepakwa rangi tofauti.
Kwa jumla, sekta hizi zote, zikiunganishwa pamoja, zitatoa mduara.
Mfano wa chati kama hii umeonyeshwa kwenye mchoro ulio hapo juu. Inaonyesha wazi kwamba watu wengi wameambukizwa na ugonjwa kama vile brucellosis. Sekta yake inachukua eneo kubwa zaidi la duara. Katika nafasi ya pili ni hepatitis, ya tatu ni ndui, na kadhalika.
Mfano wa kujenga chati ya ndani ya upau
Chaguo la pili ni chati ya upau wa ndani. Mstatili wa urefu wa kiholela huchukuliwa. Itachukuliwa kama 100%. Weka wengine ndani ya safu hii, urefu ambao utaonyesha kiashiria kikubwa cha kikundi fulani. Safu wima ndogo kabisa inapaswa kuwekwa mwisho.
Grafu hii inaonyesha wazi kwamba asilimia kubwa zaidi inashikiliwa na magonjwa ya mfumo wa upumuaji, na ndogo zaidi - na magonjwa mengine ambayo hayajaonyeshwa.kwenye mchoro.
Masharti ya chati
- Bila kujali aina ya chati iliyochaguliwa, chati inapaswa kuwa na kichwa wazi na kinachoeleweka. Baada ya kuisoma, inapaswa kuwa wazi mara moja ni habari gani inayowasilishwa kwenye picha.
- Mizani na vipimo vya vipimo vya kiasi vyote vilivyowasilishwa kwenye chati lazima vionyeshwe.
- Pia lazima kuwe na maelezo mafupi kuhusu maana ya picha zilizopokewa.
Hitimisho
Hakika, takwimu za matibabu au afya ni sayansi muhimu na muhimu sana. Kila thamani ambayo hutumiwa katika mahesabu katika eneo hili ni muhimu. Baada ya yote, hubeba taarifa fulani zinazohitajika ili kutathmini hali ya afya.
Viashirio vya kina vilevile. Bila wao, haingewezekana kusoma kikamilifu data kuhusu matukio ya jamii, kuzingatia kila kundi (ugonjwa mahususi, kategoria ya umri au jinsia) kando na kufikia hitimisho sahihi na kwa wakati unaofaa.
